Автоматизируем кластеризацию семантического ядра для рекламных кампаний
28-08-2019 17:18

Нет более скучного и удручающего занятия чем кластеризация словоформ для будущей рекламной кампании. Это время хочется потратить на креатив, нежели на машинный и рутинный труд. Мы автоматизировали этот процесс несложным и не самым совершенным скриптом, обошлись без машинного обучения и решили проблему в несколько строк.

Комфортная система отслеживания ошибок юзабилити
23-08-2019 13:21

Сайт развивается, если фиксируются и исправляются ошибки на нем, а дня этого их нужно постоянно и оперативно фиксировать. Мы автоматизировали процесс фиксации потенциальных багов на устройствах.

Парсинг рекламной выдачи Яндекс.Директ - изучаем стратегии конкурентов
16-08-2019 14:21

Для емкого анализа и корректировки стратегии недостаточно знать свои результаты. Всегда интересна ситуация конкурентов, их ориентировочные расходы и стратегия на длинном отрезке времени. Мы автоматизировали сбор этих данных.

Аналитика данных и Telegram
29-07-2019 13:49

Мы большое внимание уделяем развитию собственного аналитического сервиса, и в рамках уже зрелого продукта, внедрили компактный вариант анализа данных для месседжеров. Система не отправляет громоздкие таблицы и не заваливает информацией, требующей глубокого погружения, а предоставляет быстрые и мобильные дашборды, которые полезны в рамках встреч, или в иных случаях, когда таблицы данных открывать нет желания. 

Машинное обучение в контекстной рекламе. Как применять
19-07-2019 11:33

Скажем сразу - для получения выдающихся результатов в контекстной рекламе использование машинных алгоритмов необязательно - достаточно автоматизированно собирать данные, производить расчеты эффективности и применять полученные цифры на практике. Но место машинному обучению найдется всегда. О чем расскажем ниже в посте.

Постоянные клиенты - как измерять
10-07-2019 14:29

Обслуживать постоянных клиентов дешевле, чем работать на новый трафик. В первом случае вы уже либо не тратитесь на рекламу, либо используете дешевые ремаркетинговые инструменты. Во втором случае вы расходуете часть средств на получение человека. 

Анализируем SEO через расчет CTR в Яндекс.Выдаче
19-06-2019 15:02

SEO - направление тонкое. Здесь много домыслов (что порой оправдано) и сложностей в фиксации результата. Под результатом я имею ввиду изменения на сайте, приведшие к росту прибыльности проекта путем привлечения трафика с поисковой органической выдачи. Если на уровне сайта (когда человек уже очутился на нем) существует достаточно метрик, позволяющих сделать оценку проделанной работе, то анализ ситуации до клика на сайт намного сложнее.

Зачем нужен чатбот
17-06-2019 12:43

Рассказываю о нашем опыте работы с чатботами и возможностями практического использования.

Нативный трафик vs Прямые запросы
13-05-2019 13:13

Если в вашем сегменте рынка еще не появилось крупных игроков, с изучения которых пользователь стремится к решению возникшей проблемы — вам повезло — вложения и ходы развития просты и понятны. В иных случаях стратегия настройки контекста и проектирования структуры сайта должны отталкиваться от настоящих реалий рынка.

Парсинг и сравнение цен. Сравниваем стоимость услуг, даже если последние называются везде по-разному
28-03-2019 15:53

Можно сколько угодно заниматься маркетингом, но клиент все равно пойдет туда — где дешевле. Мы решили узнать — а где дешевле, и написали парсер цен, в примере — его медицинский вариант. Но одного парсера мало — одна и та же услуга, и один и тот же врач, могут назваться по разному — где-то флеболог, а где-то — ангиохирург, где-то детский врач, а где-то — пациенты до 15 лет.