Зачем нужен чатбот

17-06-2019 12:43

Начнем с того, что мы делаем чатботов с различными механиками использования. Изучаем тему семантических обучаемых чатботов, способных, ну как минимум, удивить своими логическими решениями; и собираем узкоспециализированные системы ответов, заточенные под решение конкретных бизнес-задач. 

Например, для одного из медицинских центров Екатеринбурга мы написали вспомогательного робота, взявшего на себя часть функций колцентра, что ускорило процесс получения ответов на типовые вопросы и частично разгрузившего живых операторов. Собственно, основная функция современного бота - лучшая скорость реакции на клиентские потребности.

Как устроен наш чат-бот и нужны ли технологии машинного обучения и нейросетей

В большинстве случаев обучаемые системы могут обойтись без нейросетей. При типовом наборе вопросов быстрее и пожалуй, правильнее, разбить информацию на стеммы для вычленения признаков и подготовить мешок слов для алгоритма ранжирования. По такой схеме некогда работали поисковые системы (алгоритм TF-IDF), и на большинстве бизнес-задач этого решения хватает с избытком.

Настоящий обучаемый алгоритм на ограниченном объеме данных лишен практического смысла, но в случае решения нетривиальных задач он может оказаться единственно верным решением.

Например, если для формирования ответа мы не можем использовать готовые диалоговые решения и если мы хотим, например, варьировать ответ исходя из истории диалога и дополнительной информации о собеседнике (пол, возраст, возвратный, или новый клиент и т.п.).

Но вне зависимости от выбранной технологии, грамотно настроенный и натреннированный чатбот решает главную задачу - уменьшает в процессе лидогенерации влияние человеческого фактора, что облегчает просчет результата и позволяет эффективнее настраивать систему продаж.